Yapay zekâ (AI), insan zekâsının bazı yönlerini taklit edebilen, bilgisayar sistemi ve algoritma oluşturma bilimi şeklinde tanımlanıyor.
AL FISAT MI RİSK Mİ?
Yapay zekâ, öğrenme, problem çözme, karar verme gibi zihinsel işlevleri gerçekleştirebiliyor.
Veri analizi, otomatik kontrol sistemleri, robotik, dil işleme gibi uygulama alanlarında görülüyor. Sağlık hizmetlerinden finansa, eğitimden otomotiv endüstrisine kadar pek çok alanda kullanılabiliyor.
Yapay Zekâ Nasıl Kullanılır?
AI, insan zekâsını taklit etmek amacıyla bilgisayar sistemleri ve makineler tarafından gerçekleştirilen akıl yürütme süreçlerinin bir kolu olarak tanımlanabilir. AI, birçok alanda kullanılabilmekte.
sağlık alanında yapa zEkÂ
Örneğin, sağlık sektöründe hastalıkları teşhis etmeye yardımcı olarak tedavi planı oluşturmak için bu teknolojiden yararlanılabiliniyor. Aynı zamanda tıbbi görüntülerdeki anormallikleri tespit ederek hastaların sağlık durumunu izlemek için verileri analiz edebilir. Kişiselleştirilmiş tıp uygulamalarında, hastaların genetik bilgilerini analiz ederek onlara özel tedavi yöntemleri önerebiliyor.
İŞLETMELER İÇİN YAPAL ZEKÂ
İşletmeler için de bazı faydalara sahip. Müşteri ilişkileri yönetimi sistemleri; satış tahmini, pazarlama otomasyonu, müşteri hizmetleri gibi alanlarda AI kullanmak bu süreçleri iyileştirir. Ayrıca stok yönetimi ve talep tahmininde de kullanılabilmekte. Böylece işletmelerin verimli bir şekilde çalışabilmesine katkıda bulunabiliyor.
OTOMOTİV SEKTÖRÜ
Otomotiv endüstrisinde sürücüsüz araç teknolojilerinin geliştirilmesinde de rol oynamakta. AI, araçların çevresini algılamak, trafik koşullarını tahmin etmek ve güvenli seyahat rotası oluşturmak için kullanılmakta. Otonom araçlar, bu teknoloji sayesinde trafikteki diğer araçlarla ve yayalarla etkileşimde bulunabilmekte.
Yapay Zekâ ve Eğitim
Peki, çeşitli alanlara katkı sağlarken yapay zekâ eğitimde nasıl kullanılır? Günümüzde AI, eğitimde üç ana alanda rol oynayabiliyor. Özellikle özelleştirilmiş öğrenme, verimlilik artışı ve erişilebilirlik son derece önemli.
Yine AI, öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına ve öğrenme hızlarına göre uyarlanmış eğitim programları oluşturabilmekte. Öğrencilerin performansını analiz eden algoritmalar, zayıf yönlerini güçlendirerek güçlü yönleri daha da geliştirmek için kişiselleştirilmiş önerilerde bulununabilmekte. Böylece her öğrencinin kendi potansiyelini gerçekleştirmesine olanak tanımakta.
Eğitimde öğretmenlerin zamanını ve kaynaklarını verimli kullanmalarına yardımcı olmakta. Yanı sıra otomatik derecelendirme sistemleri, öğretmenlerin sınav kâğıtlarını değerlendirme süresini azaltabiliyor. AI destekli eğitim platformları ise öğretmenlere, öğrencilerin ilerlemesini takip etmeleri ve müfredatı bu doğrultuda uyarlamaları konusunda yardımcı olmakta.
Yanı sıra, özel ihtiyaçlara sahip öğrenciler için eğitimi erişilebilir hale getirebiliyor. Görme veya işitme kaybı olan öğrenciler için AI tabanlı araçlar, metinleri sesli okuma veya işaret diline çevirme gibi özellikler sağlamakta. Bu sayede tüm öğrencilerin eğitim materyallerine eşit erişimlerini sağlayarak kapsayıcı bir öğrenme ortamı oluşturulmasına katkıda bulunabiliyor.
Aı VE BORSA
Ayrıca finans sektöründe AI, hem müşteri deneyimini iyileştirmek hem de işlem süreçlerini geliştirmek için kullanılıyor. Bunun bilinen örneklerinden biri, dijital asistanların finansal hizmetler alanında giderek yaygınlaşması olarak gösteriliyor.
DİJİTAL ASİSTAN
Dijital asistan, müşterilerin sıkça sorduğu sorulara yanıt verebilir. Bu asistanlar, doğal dil işleme teknolojileri kullanarak müşteri hizmetleri temsilcilerinin yapabileceği birçok görevi üstlenir. Örneğin, bir müşteri hesap bakiyesini sormak istediğinde dijital asistan hızlıca yanıt verebilir veya bir fatura ödemesi yapmak istediğinde bu işlemi gerçekleştirebilir.
Ayrıca finansal piyasaları analiz ederek yatırım tavsiyeleri vermek için de kullanılır. Algoritmik ticaret, büyük veri setlerini analiz ederek piyasa trendlerini ve potansiyel yatırım fırsatlarını belirleyebilir. Böylelikle yatırımcıların bilinçli kararlar alarak risk yönetimi yapmalarına yardımcı olur.
Risk yönetimi, AI’ın finansal hizmetlerdeki başka bir uygulama alanıdır. Kredi skorlaması, dolandırıcılık tespiti gibi görevlerde kullanılarak bankaların ve finans kuruluşlarının riskleri etkin bir şekilde yönetmesine olanak tanır. Örneğin; AI tabanlı sistemler, müşteri davranışlarını analiz ederek alışılmadık işlemleri tespit edebilir ve dolandırıcılık şüphesi durumunda uyarı verebilir.
