Türkiye'nin üçte birine yakınını ormanlar ve yeşil alanlarla kaplı.
Dolayısıyla ormanların korunması, yangınlara karşı önlem alınması ve olası yangınlara müdahale edilmesi konusunda ise istisnasız herkes çok hassas.
Artık Tarım ve Orman Bakanlığı, son yıllarda bu konuda önemli başarılar elde etti ve yapay zekâ destekli bir mücadeleyi sahada ortaya koyuyor.
Artık orman yangınlarına ilk müdahale süresi 11 dakikaya düştü.
26 uçak, 14 İHA, 25 bin personel
25 bin personel yangınlara karşı teyakkuzda. Orman yangınlarıyla mücadelede 14 İHA, 26 uçak, 105 helikopter, bin 649 arozöz ve su ikmal aracı, 2 bin 453 ilk müdahale aracı ve 821 iş makinası sahada.
ARTIK Yapay zekâ işbaşında
Orman yangınlarını gözetlemek için ormanlarda bulunan 776 tane orman yangını gözetleme kulesi var.
Bu kulelerimizin bir kısmında görevli personel dururken, bir kısmında sadece kameralar var.
Bu kameralar gördükleri ormanlık alandaki dumanı tespit edip hem OGM’deki Yangın Yönetim Merkezi’ne hem de o bölge müdürlüğündeki merkeze aktarıyor.
Ayrıca Türkiye dünyada Amerika’dan sonra orman yangınlarını gözetlemede İHA kullanan ikinci ülke.
İHA’lardan alınan görüntüler de karar destek sistemi ile birlikte değerlendirilerek görülen dumanın orman yangını olup olmadığı konusunda sistem bizi uyarı veriyor.
Mangal ateşi büyüklüğündeki bir ateş kaynağı bile bu İHA’larda ve kulelerde bulunan kamerayla tespit edilip yangın yönetim merkezlerine bildiriliyor.
Yangının ormanda olup olmadığı, meteorolojik şartlar birlikte değerlendirilerek ciddiyetini hesaplıyor.
Yangının 15, 20 dakika ya da yarım saat sonra hangi noktaya ulaşabileceğini, ilerleme istikametinde bir yerleşim yeri varsa buranın tehdit altında olup olmadığını, hangi yolların bulunduğunu ve oraya hangi ekiplerin daha yakın noktada olduğunu gösteriyor.
Dolayısıyla Türkiye'de orman yangınlarıyla mücadelede yapay zeka; risk analizi, erken uyarı, anlık ilerleme tahmini ve karar destek sistemleri aracılığıyla etkin bir şekilde kullanılmakta.
Orman Genel Müdürlüğü (OGM) koordinesindeki komuta merkezleri, meteorolojik veriler ile sahadan gelen anlık bilgileri birleştirerek süreci optimize etmekte.
Hava durumu, nem oranları, rüzgar hızı, arazi yapısı ve ağaç türleri gibi veriler işlenerek yüksek riskli bölgeler önceden belirlenitor.
Yangın çıktığı anda devreye giren yapay zeka tabanlı Karar Destek Sistemleri, rüzgar ve arazi eğimine göre alevlerin ilerleyen dakikalarda hangi yöne ve ne hıza yayılacağını öngörüyor.
Ekiplerin yangın bölgesine en güvenli ve hızlı güzergahtan sevk edilmesi, hava ve kara araçlarının (İHA, helikopter, arazöz) en verimli şekilde yönlendirilmesi sağlanıyor.
Yapay zeka tek başına karar vermez; gözetleme kuleleri, İHA'lar ve sahadaki deneyimli personelin gözlemleriyle ortak bir akıl oluşturuluyor.
